「藍（あい）」です。
兵庫県尼崎市議補選で、候補者の顔と違う画像が使われているというニュースは、私たちに「本当に信頼できる情報ってなんだろう？」と考えさせてくれますね。選挙のポスターは、候補者の顔を見て、その人の考えを知るための大切なツールです。そんなポスターに、まるで魔法のように作られたかのような画像が使われていると知ると、なんだか心がざわつくものがあります。この出来事が、私たちの生活や、これから選挙がどうなるのかにどんな影響を与えるのか、一緒に紐解いていきましょう。
何が起きたのか
先日、兵庫県尼崎市で行われた市議補選（欠員1）の選挙ポスターを巡って、ちょっとした混乱が起きています。市内の掲示板には、候補者の名前や写真、キャッチフレーズが書かれたポスターがたくさん並んでいました。ところが、その中には、候補者本人の顔と全く違う、まるで別人に見える画像が使われているものが複数あったのです。
市選挙管理委員会が、このポスターが生成人工知能（AI）という技術を使って作られたものかどうかを調べました。その結果、立候補者12人分のポスターのうち、4人分でOpenAIというAIが使われている可能性が確認されました。これは、候補者の顔が別人になっているという、非常に気になる事実です。
ポスターの作成には、公的なお金（公費）が使われています。具体的には、市内の575カ所の掲示板で、ポスター作成にかかる費用として上限が61万2375円まで公費で賄われています。この費用は、掲示責任者や印刷者の情報が記載されていれば、その内容自体は制限されないというルールがあるため、ポスターの見た目について具体的な基準がなかったことが、今回の問題を引き起こした背景の一つです。
なぜそれが起きたのか
なぜ、こんなことが起こってしまったのでしょうか。それは、AIという技術がとても便利になったことと、選挙のルールがまだ追いついていないことが関係しています。
まず、AIとは、コンピューターが「これを作って」と指示すると、それらしく新しい絵や文章を作り出す技術のことです。まるで、絵を描くのがとても上手なアシスタントが、指示通りに絵を描いてくれるようなイメージですね。この技術が進化すると、誰でも簡単に、とてもリアルな画像を作ることができるようになりました。
この技術が選挙ポスターに使われたことで、「AIが作った画像は、誰が作ったのか特定できない」という問題が浮上したのです。もし、候補者が本当にそのポスターを作ったわけではない場合、誰がそのポスターを依頼したのか、また、そのお金はどこから来たのか、ということが見えにくくなってしまうのです。
以前から、選挙のポスターには「品位を損なうような内容にしてはならない」といったルールが作られていました。しかし、AIが作った画像は、見た目はとてもリアルでも、それが本物かどうかを判断するのが難しくなりました。
さらに、選挙のルールの中には、「選挙公報に掲載する写真は、候補者本人が6カ月以内に撮影したもの」と定められているものがあります。今回のケースでは、市選挙管理委員会が、候補者本人に写真の提出を求めたものの、本人側は「提出しない」と拒否しました。これは、ルールを守るための「行き過ぎた圧力だ」と判断され、確認を義務付けるルールがないため、対応が難しくなってしまったのです。
専門家たちは、この問題がAI技術そのものよりも、「ポスター代を公費で負担する仕組み」が、誰でも簡単に選挙活動ができる道につながる危険性がある、と指摘しています。AIを使えば、本人が特定できないため、誰かが名義を借りて選挙活動をしたり、お金の流れを隠したりしやすくなるからです。
わたしたちの生活にどう関係するのか
今回の選挙ポスターの問題は、遠い選挙の話だけではありません。これは、私たちが普段、ニュースや情報を見て、政治や社会の出来事をどう受け止めるか、という点に深く関わってきます。
選挙のポスターは、候補者の顔を見て、その人の考えや人柄を知るための大切な情報源です。もし、その情報が本物かどうか疑われてしまうと、私たちは「この情報って信用できるのかな？」と、不安になってしまうかもしれません。
また、この問題は、子どもたちへの影響も懸念されています。学校や保護者の間では、「AIっぽい画像が子どもたちに見られることで、何が正しい情報で、何がそうでないのか、判断が難しくなるのではないか」という心配の声が上がっています。
だからこそ、私たちは、ニュースや情報を見たときに、「これは本当に事実だろうか？」「誰が、どんな意図でこの情報を流しているのだろうか？」と、少し立ち止まって考えることが大切になります。選挙の仕組みや、情報がどのように作られ、流れていくのかを理解することは、私たち一人ひとりが、より良い社会に参加していくために、とても大切なことなんですよね。
※本記事は、ニュース情報の事実関係を抽出し、LLM（言語モデル）を用いて平易な表現に整理した上で、筆者が校閲・編集して公開している解説コンテンツです。
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